---
title: "로컬 LLM으로 ComfyUI 자동화하기 - 프롬프트 생성부터 이미지 검수까지 !!"
source_url: https://youtu.be/dhyYfLVoHVo
captured_at: 2026-08-01
author: "Deno"
contributor: "ชิดชนก"
platform: youtube
---
# 로컬 LLM으로 ComfyUI 자동화하기 - 프롬프트 생성부터 이미지 검수까지 !!

youtube video by **Deno**, 20m20s, uploaded 2026-06-13. URL: https://youtu.be/dhyYfLVoHVo
Tags: AI 이미지 생성, ComfyUI, Deno, Deno LLM, Deno LLM Loader, Flash Attention, Gemma 4, Ideogram, JSON 프롬프트, K/V Cache, LM Studio, Local LLM Reviewer, Ollama, VRAM, Z-Image Turbo, comfui, comfy ui, comfyuii, compfyui, confyui, denollm, dino llm, flash atention, flash attension, idegram, ideogarm, json prompt, k v cache, kv cache, l m studio, lm stduio, lmstudio, local llm, local lmm, olama, ollma, z image,

## Shared in LINE Note+
- 2026-08-01 19:08 by ชิดชนก

## Description
로컬 LLM을 ComfyUI에 연결해서 매번 프롬프트를 복붙하지 않고, 프롬프트 생성부터 이미지 품질 검수까지 자동화하는 워크플로우를 소개합니다.

ComfyUI 기본 LLM 템플릿과 Gemma 4 모델로 시작해서, 경량 모델의 한계를 확인하고, Ollama와 LM Studio를 이용해 더 똑똑한 로컬 모델을 연결하는 방법을 보여드립니다. Deno LLM Loader, 컨텍스트 윈도우, VRAM 사용량, Flash Attention, K/V Cache 설정, Local LLM Reviewer를 이용한 OK/FAIL 검수 흐름까지 실제 워크플로우 기준으로 설명합니다.

프롬프트 생성, 이미지 생성, 결과물 검수, 실패 시 재생성까지 밤새 자동으로 돌리는 ComfyUI 워크플로우를 만들고 싶은 분들에게 도움이 될 내용입니다.



🚀 Deno AI HUB





💻 PC Spec

9950X3D

256GB RAM

RTX5090



00:00 로컬 LLM으로 프롬프트 반복 작업 줄이기

00:40 ComfyUI 기본 LLM 템플릿과 Gemma 4 준비

01:57 이미지·오디오·동영상 입력 테스트

02:28 로컬 LLM을 프롬프트 생성기로 쓰는 구조

04:08 Z-Image Turbo와 Ideogram 프롬프트 실험

06:25 기본 LLM 한계와 Claude 비교 테스트

07:09 Ollama와 LM Studio로 로컬 모델 준비

09:29 Deno LLM Loader로 ComfyUI와 LM Studio 연결

11:09 컨텍스트 윈도우, VRAM, K/V Cache 최적화

15:02 자동 프롬프트 생성 워크플로우 완성

16:29 Local LLM Reviewer로 이미지 검수와 재생성

19:29 밤새 돌아가는 이미지 자동화 정리

☁️ ComfyUI 공식 홈페이지 (Deno 추천 링크)


💬 Deno Discord 채널